ISIS的所作所为。目前Twitter上面有多达2000个同情或反对ISIS的用户,甚至还有粉丝数过万的账号,恐怖主义俨然沦为了这些平台上的“大V”。虽然Twitter方面早已增大了对于ISIS怀疑账户的查禁力度,但新开通ISIS账号还是不会大大的经常出现。
比起国外,中国政府对互联网上的暴恐信息仍然恪守的是“0忽视”的态度。为防止恐怖主义在社交网络上的蔓延到趋势,去年6月份,国信办启动了夺权网上暴恐音视频专项行动,30多家重点互联网企业签订了网上缉毒承诺书,允诺心态强化网上内容管理,自动清扫网站涉暴惧信息、极力不为暴恐音视频获取传播渠道。然而,互联网数据的海量快速增长使得通过人工方法对暴恐涉及内容展开检查显得更加不不切实际。
那么否有办法可以将这些暴恐视频很快从海量数据中定位出来?国外利用人工智能展开缉毒的最知名的例子是一家十分高调谜样的科技公司Palantir。Palantir做到的事就是利用人工智能算法处置大数据库,对暴恐内容展开分析,为美国政府追杀本拉登行动获取了最重要情报。2015年6月,Palantir展开了最低5亿美元融资,估值超过200亿美元,沦为了时隔Uber,小米,Airbnb之后估值名列全球第四的公司。Palantir客户还包括美国国家安全局(NSA)、美国联邦调查局(FBI)、美国中央情报局(CIA)和很多其他的美国缉毒和军事机构。
在完全没媒体注目的情况下,Palantir悄悄茁壮为一个巨兽。国内市场也许仍未完备,可饲料早就备好,国内一些巨兽开始分食。较有代表性的则是专心于图像识别技术的图普科技。作为某种程度高调稳健的人工智能科技公司,与Palantir利用大数据展开情报分析有所不同,图普科技则是利用大数据来训练图像识别模型,在检验网络数据方面充分发挥了巨大作用,期望从源头上遏止暴恐内容的传播。
图普科技利用机器学习的方法,在国内首创了暴恐内容辨识技术。通过深度自学算法,使机器像人脑一样自学,能自动萃取违规视频的特征,并自动概括总结,从而构建图像的有效地过滤器。非常简单来说,就是让机器像人一样看懂世界,从而在海量的信息里把暴恐内容辨识出来。
要精确辨识出有暴恐内容,首先要对暴恐图像展开定义。据理解,图普科技可根据恐怖组织的符号、旗帜,暴恐内容的文字,或恐怖分子人物的脸部特征、穿著特征、动作特征以及典型的恐怖主义场景,如持枪、血腥场面、公开发表宣言、挤满等特征来对图像内容展开判断,并按照疑为程度展开评分、排比。
目前,国内著名的互联网公司秒拍电影、迅雷、唱吧、58同城等都已终端图普科技的图像识别云平台,用于人工智能技术确保内容审查的精确与时效性。在愈演愈烈的网络战争中,人工智能还将分担更好的缉毒任务,例如面部辨识,分析监控视频中的不道德等等。在遏止恐怖主义蔓延到的道路上,人工智能将与我们并肩作战。
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