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发布三款智能招聘机器人,图谱产品战略升级

12月7日,(公众号:)消息,图谱在北京水立方开会以“智能·赋能”为主题的发布会,公布了三款面向聘用行业的智能机器人产品。据理解,图谱天下(北京)科技有限公司正式成立于2013年,专心于打造出SaaS模式的聘用业务系统,还包括仅有渠道职位公布、履历实时、候选人申请人、试镜征选、Offer派发等聘用后端的功能,覆盖面积了雇员品牌、社交传播、渠道寻才、人才库建设、候选人关系确保等聘用前端业务,以及入职前管理、与企业人力资源系统接入等聘用伸延先前业务。

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本文摘要:12月7日,(公众号:)消息,图谱在北京水立方开会以“智能·赋能”为主题的发布会,公布了三款面向聘用行业的智能机器人产品。据理解,图谱天下(北京)科技有限公司正式成立于2013年,专心于打造出SaaS模式的聘用业务系统,还包括仅有渠道职位公布、履历实时、候选人申请人、试镜征选、Offer派发等聘用后端的功能,覆盖面积了雇员品牌、社交传播、渠道寻才、人才库建设、候选人关系确保等聘用前端业务,以及入职前管理、与企业人力资源系统接入等聘用伸延先前业务。

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12月7日,(公众号:)消息,图谱在北京水立方开会以“智能·赋能”为主题的发布会,公布了三款面向聘用行业的智能机器人产品。据理解,图谱天下(北京)科技有限公司正式成立于2013年,专心于打造出SaaS模式的聘用业务系统,还包括仅有渠道职位公布、履历实时、候选人申请人、试镜征选、Offer派发等聘用后端的功能,覆盖面积了雇员品牌、社交传播、渠道寻才、人才库建设、候选人关系确保等聘用前端业务,以及入职前管理、与企业人力资源系统接入等聘用伸延先前业务。这是图谱正式成立以来的第一场产品战略发布会,公布三款智能机器人产品的同时展开产品战略升级。

RPA机器人近年来,人才更有与争夺战的白热化在各行业企业中大大激化,企业与企业、甚至国家与国家的竞争,归根到底是一场人才的争夺战。HR们必须在海量的打工信息中较慢精准地寻找企业必须的人才,此外,大多数企业的思维模式已从原本被动的“讨人”改变为主动出击的“抢走人”,如何挖掘出潜在的人才,也是众多痛点。

图谱CEO吴海宁回应:“全然的ATS(候选人跟踪系统)已无法符合企业的聘用市场需求,向前伸延的Sourcing(人才搜索)平台和移动末端社交聘用平台才是人才争夺战中的核心工具。图谱凭借多年来对聘用业务的耕耘和解读,焦点仍然探讨在人才更有与搜寻,探讨在人类智能与人工智能技术的融合、研发应用于上。今后图谱也将仍然致力于用大大升阶的人工智能技术解决问题企业的业务痛点,高效赋能客户和人力资源领域的生态合作伙伴。

”图谱公布的RPA(Robotic Process Automation )机器人构建了企业内部管理系统与外部聘用渠道的自动相连,让主动出击“去找”人才显得更为省时省力,确实解决问题了企业去找人无以的痛点。流程自动化技术具备合规、高效、平稳和无入侵的特性,RPA机器人技术使企业聘用渠道仍然集中。聘用助手机器人据理解,聘用助手机器人是专心于聘用行业的对话式人工智能。

基于深度辨识引擎和海量数据样本,通过特色智能语义分析功能,辨识聘用过程中的对话文字和语音,构建和候选人的动态对话;并通过机器学习能力,完备用户画像系统,持续提高候选人受聘过程中的交流对话体验。图谱合伙人、COO高建凯共享到:“在企业聘用中,打造出有温度的、个性化的雇员品牌是构建人才更有的焦点,图谱将智能化、个性化的聘用助手机器人应用于在微信聘用平台上,让企业在运用社交平台展开人才更有时,极具魅力。”IPA机器人IPA(Intelligent Process Automation )机器人即智能给定机器人技术,是基于海量数据,通过精准机器学习和算法将传统的文本给定提高为智能化不道德给定。

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很多企业可以展开非常简单的文本给定以构建涉及履历和职位的引荐,但这种给定足以承托企业聘用业务的确实市场需求。图谱在其聘用流程管理系统中已多年尝试并将要月发售的“IPA机器人”技术希望利用机器人技术深度自学聘用人员或业务领导检验履历和候选人的不道德,并融合试镜及对系统信息,协助企业确实构建人才与岗位的智能给定,大大提高聘用成功率。图谱在宣告了全新升级的产品战略之后,还和名片全能王、易路、和诚、SHL、进修僧等业务伙伴联合签订了战略合作协议,希望融合各方技术、资源、服务优势,联合赋能企业人才管理。

同时图谱和HRCLUB、法宝网、智享会等行业、区域的横向生态伙伴、会员机构也牵头公布了渠道赋能战略,目的打造出全新的移动末端横向聘用生态体系,让企业聘用的渠道版图更为精细化和专业化。涉及文章:20:00大讲堂 | 机器学习在百度聘用人岗给定中的应用于百度上线智慧校园聘用,利用 AI 赋能优秀人才甄选当AI与聘用结合,看硅谷“中国籍”初创公司 Leap.ai原创文章,予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。


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