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AdMaster eMix—销量评估模型:营销如何优化才能提升电商销量?

第八届金投赏创新峰会在上海开会,AdMaster作为行业接纳的“数据枢纽”及金投赏数据战略合作伙伴,不仅通过数据技术助力金投赏峰会盛大开会,并在峰会期间为广告主带给了旗下又一全新的通过优化营销提高电商销量的数据应用于模式“eMix—销量评估模型”的首个成功实践案例。eMix—销量评估模型”是AdMaster旗下利用科学的数据应用于维度为基础而设计的销售提高评估模型。

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本文摘要:第八届金投赏创新峰会在上海开会,AdMaster作为行业接纳的“数据枢纽”及金投赏数据战略合作伙伴,不仅通过数据技术助力金投赏峰会盛大开会,并在峰会期间为广告主带给了旗下又一全新的通过优化营销提高电商销量的数据应用于模式“eMix—销量评估模型”的首个成功实践案例。eMix—销量评估模型”是AdMaster旗下利用科学的数据应用于维度为基础而设计的销售提高评估模型。

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第八届金投赏创新峰会在上海开会,AdMaster作为行业接纳的“数据枢纽”及金投赏数据战略合作伙伴,不仅通过数据技术助力金投赏峰会盛大开会,并在峰会期间为广告主带给了旗下又一全新的通过优化营销提高电商销量的数据应用于模式“eMix—销量评估模型”的首个成功实践案例。eMix—销量评估模型”是AdMaster旗下利用科学的数据应用于维度为基础而设计的销售提高评估模型。

通过分析多种营销活动对销售的贡献,并根据其销量明确提高情况展开分析仿真评估,协助广告主优化营销活动支出,同时提高电商平台销量。AdMaster eMix-销量评估模型可为品牌主解决问题以下问题: 1. 有效地评估各种营销活动对于销量的提高效果; 2. 分析各类营销活动对电商平台的销量驱动力; 3. 通过销量仿真,获取优化方案,提高销量。案例:AdMaster eMix销量评估模型如何助力优化营销活动,提高电商销量? 移动智能时代,电商平台的运营和发展对于产品销量的影响至关重要。

某快消品牌十分侧重电子商务平台的发展,期望理解并分析对电商平台销量影响因素,并构建营销活动支出优化,同时增进电商平台销量。根据历史营销及销量数据,AdMastereMix模型研究找到: 1. 大约30%的产品销量是营销活动带给,70%的产品销量为基础销量。(基础销量为即使没营销活动也不会带给的销量); 2. 提高销量的影响因素中,电商平台搜寻营销对销售驱动力仅次于,ROI最低;基础销量影响因素中,双11和店铺珍藏销量贡献率和销售驱动力仅次于。解决方案: 1. 减少电商平台搜寻投放:电商平台搜寻投入上最少减少18%,以保证投放量超过效果拟合区间B点和C点之间;减少店铺珍藏:店铺珍藏量追加最少10%,例如:通过社交营销等方式; 1.有自由选择的参予电商广告宣传活动,例如:双11建议参与;其他节庆广告宣传活动可量力而行。

通过以上措施,预计可提高半年销量大约15%。总结: 1.营销效果的分析和优化方向可以直接影响销量情况,除各项投入指标外,品牌还须要理解和评估各营销活动对销量的驱动起到及其投资回报率。

2.更进一步分析仿真投入力度拟合区间,优化电商营销支出分配,助力销量长年快速增长。


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