Google机器学习“头显摘除术”让VR共享体验更真实
我们可以通过 VR 设备在虚拟世界中乐趣游览，但 VR 的动人体验并无法与旁人共享。旁人眼中的 VR 玩家，只是戴着“头盔”，在自言自语，手舞足蹈。 Google Machine Perception研究人员与Daydream Labs和YouTube Spaces合作，寻找了这个问题的解决方案：将 3D 仿真画面、机器学习与图形技术融合在一起，“切除”头显，让用户“露面”，营造细致的投影效果。
我们可以通过 VR 设备在虚拟世界中乐趣游览，但 VR 的动人体验并无法与旁人共享。旁人眼中的 VR 玩家，只是戴着“头盔”，在自言自语，手舞足蹈。
Google Machine Perception研究人员与Daydream Labs和YouTube Spaces合作，寻找了这个问题的解决方案：将 3D 仿真画面、机器学习与图形技术融合在一起，“切除”头显，让用户“露面”，营造细致的投影效果。混合现实（Mixed Reality）技术可以将 VR 用户影像与虚拟世界影像融合一起，但美中不足的是，观众依然无法看见 VR 用户的原始表情。VR 艺术家 Steve Teeple 用 Tilt Brush 作画。
新技术可仿真头显后面 VR 用户的面部表情，原始呈现出其 VR 体验要“切除”头显，首先必须收集 VR 用户的面部表情数据，制作出有 3D 模型。这样，即便用户的脸被头显遮挡住，其视线转变、眨眼时的面部表情变化也能用 3D 画面原始仿真出来了。然后，利用可以跟踪用户视线的 VR 头显设备，记录下头贞之下用户的视线变化情况。将视线变化数据和 用户的 3D 面部模型结合，使仿真画面更为简洁。
人类对制备面部高度脆弱，最微小的面部制备瑕疵也不会令人感觉近于不大自然，这种现象被称作“可怕谷（uncanny valley）。”为解决问题这个问题，最后成品中头显并没被完全除去，而是自由选择类似于“潜水面罩效果”的形式，将经过色彩校正的面部仿真与半透明头显制备在一起。最后，将用户的 3D 面部仿真图像、VR 影像、外部摄像机摄制画面融合一起，用 2D 视频生动大自然地还原成 VR 用户的不可思议体验。这项新技术的具有相当大的潜力，实质上，它的应用于范围相比之下远超过混合现实的领域。
这项技术有助改良 VR 世界的社交互动模式，可用作VR 视频会议、多玩家 VR 游戏等，用户还可以用于它与家人和朋友一起在虚拟世界中探险。从轻巧的头显到轻装上阵，在机器学习技术的协助下让用户在虚拟现实中“露面”，将沦为人类南北 VR 世界的最重要一步。
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