数字营销的希望和方
在这里想对“吃饱了么”等中国互联网界的乱象公开发表评论，只想写写看见的期望，更加多行进的期望。二十世纪初，有“世界百货业之父”之称之为的营销先驱约翰·沃纳梅克曾有一句名言： 到了互联网时代，这句话听得一起堪称五味杂陈，大数据的经常出现让很多营销人员看见了期望，因为它堪称可以一劳永逸地解决问题“哪一半”的问题。
在这里想对“吃饱了么”等中国互联网界的乱象公开发表评论，只想写写看见的期望，更加多行进的期望。二十世纪初，有“世界百货业之父”之称之为的营销先驱约翰·沃纳梅克曾有一句名言： 到了互联网时代，这句话听得一起堪称五味杂陈，大数据的经常出现让很多营销人员看见了期望，因为它堪称可以一劳永逸地解决问题“哪一半”的问题。
于是我们有了让数据说出的口号，于是各种基于大数据营销的平台和工具蓬勃发展，而在2016年3月15日，Facebook宣告将仍然展开全面仅有平台DSP竞价产品的研发，转而将更加多的注意力放到更加有前景的原生、视频和移动上。很多人指出Facebook在这时给大家摔了刹车，Facebook倾尽心血研发的数字广告平台atlas忽然被退出，这必须多大的决意和勇气。我们不得已再行不辩论这对或不对，光就这份魄力也要给Facebook起立，为了对付“假广告”和“怕广告”敢于壮士断腕，去找寻自己的路，一条和大家都不一样的路。Dave在他的博文中讲解了这半年来的测试经历，Atlas在测试竞价系统时，接入了数个交易市场，并借此以多种广告形式购入流量，最后得出结论了两个主要找到： 1、Facebook的DSP产品遇到了数量难以置信的劣质广告和欺诈的机器人流量。
尽管他们做到了检验，但仍然被无价值流量的规模所愤慨。2、通过对广告形式展开调查，他们找到确实具备展出价值的广告形式只有：原生和视频。
为了更进一步检验自己的结论，Atlas团队将DSP终端到自家的SSP——LiveRail中，结果难以置信的完全一致。即便是自己的交易市场，仍有将近75%的流量质量不欠佳。于是一旁忙着关闭劣质流量跑入LiveRail的入口；另一边，Facebook也在面对着两难的自由选择，团队指出如果竞价系统告诉他他们这些广告毫无价值，从遵循契约精神的看作，他们不应去贩卖这些广告。
更加令其Atlas团队不得已的是，他们找到那些被自己退出的欺诈流量，绕行了个圈经常出现在了其他的广告交易市场中，最后被别的DSP买了回来。那么问题来了，到底是像行业广泛的情形一样，去交易劣质流量；还是以质量以定，为广告主获取确实具备商业价值的广告呢？ Facebook自由选择了后者，他们指出广告质量既是关键，也是未来。沿着这个思路，Facebook在退出全面的DSP产品之后，有了新的方向。博客原文提及：这个要求协助Facebook的团队更为精细的找寻“哪里才是确实的商业价值所在”。
原生广告、视频广告和移动末端沦为了Facebook眼中的未来。我不告诉Facebook过去为此投放了多少，后期不会为此损失多少，但是我还是从Facebook的勇气中看见期望，坚决自己指出对的路线行进，寻找合适自己的产品和服务方式，更为侧重优势产品和资源去做到浅做到精。这不是说道Facebook中止在数据营销上的动作，而是更加探讨在优势资源上了，比较大家抗拒的普遍的资源终端模式，回头了一条为广告主获取确实运用价值来取决于的半封闭式的“精英”路线。
针对高质量的资源提升门槛，这是方向和期望，但是在不驳斥优势资源的价值同时也无法因噎废食，广告的有效性堵塞只是为了自己的数据获得更进一步的优化，在内容等环节我们可以越做越淋漓尽致，但是我们不会错失更好的机会，我们又看见了另一个变革，另一个期望，比较Facebook半封闭方式我更加接纳谷歌的方式（意味着代表个人观点）。某种程度2016年3月15日这一天，谷歌公布全新的数据服务Google Analytics 360套件，为广告主和网站获取更加杰出的数据服务。比起之前的Google Analytics，整个产品线有了很大的非常丰富，还包括6个产品Google Analytics 360 ；Google Attribution 360 ；Google Tag Manager 360；Google Audience Center 360 ；Google Optimize 360 ；Google Data Studio 360。
我们来理解一下： Google Analytics 360: 这个产品是GA企业版(Google Analytics Premium)转型而来，之前的价格是$150K/年，目前不告诉升级成GoogleAnalystics360之后的定价。这个分析工具是一个运营利器，考古广告效果的黑马。
Google Attribution 360： 谷歌在2014年并购MediaAttribution公司Adometry，Attribution在并购之前，专心于互联网广告投放的有效性研究和提高，有一整套方法和工作来协助广告主追踪转化成效果。另外，它还获取过滤器违宪蓄意流量的服务，通过算法辨识欺诈蓄意流量。
此前这家公司仍然独立国家运营，并没很好地构建在谷歌生态中。这次，该产品也沦为谷歌数据大家庭的一部分Google Attribution 360，这个产品之后获取横跨渠道、设备和系统的转化成的洞察服务。换句话说，它有技术协助追踪广告转化成(Conversion)，这将不仅协助广告主追踪横跨设备和横跨系统切换，更加能协助他们推展投标管理和追踪客户的不道德，在所有渠道、设备和系统构建最有效地的营销人组。
Google Tag Manager 360：之前叫谷歌标签代码管理器GoogleTag Manager Premium或 GTM Premium，GTM 360是一个全新的产品，它只不过是一个创建在顶层的标签管理框架，用作管理跟踪码，搜集网页安打统计资料，转化成追踪等。它获取了JavaScript 代码，可以便利地映射网页中展开挖出点，并且反对有所不同的产品，还包括GA，重定向服务，网盟等。
它将修改数据搜集，并将有助修改广告主对标签管理器的用于，创建当前标签管理框架。Google Audience 360:这是谷歌的DMP产品，它源于DoubleClick的DoubleClick AudienceCenter。该产品反对构建AdWord和DoubleClick的服务，谷歌就可以更佳地对付Facebook的社交人群定向。
谷歌与Facebook比起，缺乏有关其用户的第一方数据，这一点与其它社交网络有所不同。Facebook常常向广告主鼓吹这些优势，相提并论这是“基于人的营销”，即Facebook清楚地理解他们的用户信息，因为用户强迫将自己的信息（年龄，生日，性别等）告诉他Facebook平台。
另外，Facebook的登记系统遍及各种设备，因此这也不利于Facebook掌控通过移动设备观赏广告的用户否不会在台式电脑上出售一些商品。谷歌目前正在希望解决问题跨平台问题，例如用于谷歌ID作为一个识别方法。与此同时，谷歌也通过自己的Gmail、10多亿的Android用户等服务掌控了大量的数据，而且谷歌还通过谷歌搜寻掌控了一些用户出售意向涉及的数据。
因此谷歌的数据更好的是用户的Moment数据，必须算法加工成靠谱的人口标签。Google Optimize 360(Beta):用作优化广告主的落地页，还包括个性化页面，A/B测试，各种实验。
Google Data Studio 360:企业级数据分析和可视化工具，一目了然的对话图表，并且反对多人协作和共享。这是很多老板和总监们的最喜欢了。很多同行大咖说3.15Facebook急弯转弯谷歌，我不敢苟同，谷歌获取工具协助我们筛选和利用好数据这个工具，我个人指出是一种更加科学的变革，不因噎废食，而是更为科学有效地利用数据堪称前景和期望。
尽管营销策略和营销技术在大大发展和改版，营销人员执着的目标始终如一：如何让目标受众告诉我们的产品和服务，如何唤起他们达成协议出售？我们如何评判营销各个环节中哪些是薄弱点，哪些优势可以之后维持？怎样更加有效地扬长避短？数据服务是一个广告平台的核心竞争力，是一个To be or NOT to be的问题。不管自由选择更加有价值的资源还是完备我们的工具都是期望和方向，每次自由选择和技术的变革都是提高，让我们离营销自动化又将近了一步！。
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